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Profilage de goût et recommandation (R) | Les plateformes offrant des produits culturels cherchent le plus possible à établir une corrélation entre ce que l'internaute cherche et ce qu'elles ont à lui offrir. Ainsi par diverses méthodes, elles profilent les goûts de leurs abonnés ou des internautes qui fréquentent anonymement leurs services. On moucharde les écoutes, les recherches et les listes d'écoute créées par les usagers, on questionne les internautes quant à leurs préférences. Les mécaniques de recommandation se fondent sur le filtrage collaboratif, l'analyse du langage naturel (métadonnées descriptives, analyse textuelle de blogs et de sites spécialisés)(3), les annotations Web sémantiques, la curation humaine. À la demande ou à fréquence définie, on recommande aux consommateurs des listes d'écoute de nouveautés, de classiques, d'ambiances diverses, modulées selon l'activité ou le moment de la journée. La lecture des recommandations constitue à terme la troisième routine de collecte automatisée du LATICCE. Le LATICCE a, pour cela, créé trois sous indicateurs associés aux recommandations de contenus soit : la concordance (c) avec le panier de référence du personnæ étudié (correspondance exacte de certains facteurs , avec l'historique d'écoute, tels la liste des artistes interprètes), la pertinence (p) (correspondance avec divers artistes similaires déterminés par filtrage collaboratif) et la nouveauté (n)(présence de propositions de moins de 30 jours).
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